استخدام التحليل التمييزي ونماذج الشبكات العصبية في تصنيف العوامل المـؤثرة على التحـصيل الدراسي لطالبات الثـانوية العـامة في محافظة عدن
DOI:
https://doi.org/10.59325/sjhas.v8i2.274الكلمات المفتاحية:
التحصيل الدراسي، التحليل التمييزي، الشبكات العصبيةالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف العوامل المؤثرة على التحصيل الدراسي لطالبات الثانوية العامة في م/عدن، ولغرض تحقيق أهداف الدراسة اعتمد على المنهج الوصفي المسحي وتصميم استبانة وتوزيعها على عينة عشوائية بسيطة في ثلاثة ثانويات حكومية للبنات مكونة من: (300) طالبة من طالبات الفصل الثاني للعام الدراسي 2022-2023م.
عمدت الدراسة إلى المفاضلة بين أسلوبي التحليل التمييزي ونماذج الشبكات العصبية للتمييز بين المشاهدات وتصنيفها إلى المجموعة التي تنتمي إليها، واعتمد على معيار نسبة المشاهدات المصنفة خطأ (نسبة التصنيف الخاطئ) كمعيار للمفاضلة.
أظهرت الدراسة أن ترتيب العوامل المؤثرة في التحصيل الدراسي من وجهة نظر الطالبات كانت على النحو الآتي: (العوامل الأسرية، العوامل الشخصية، العوامل الاجتماعية والاقتصادية، والعوامل المدرسية). كما أشارت نتائج اختبار مربع كاي إلى وجود أثر معنوي عند مستوى دلالة (0.05) للعوامل المؤثرة في التحصيل الدراسي للطالبات. بالإضافة إلى ذلك أظهرت نتائج الدراسة ان أهم العوامل التي أثرت على مستوى تحصيل الطالبات هي العوامل الأسرية في حين كانت العوامل المدرسية هي الأقل تأثيرًا في التحصيل الدراسي للطالبات.
ولقد أعطت طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية التي تعدُّ من الأساليب الحديثة للفصل بين المشاهدات نسبة تصنيف أفضل من نموذج التحليل التمييزي.
وفي ضوء نتائج الدراسة أوصت إلى ضرورة الاهتمام بالجو الأسري عمومًا ومحاولة الوصول إلى الاستقرار الأسري كونه مهمًّا في تكوين الطموح لدى أفرادها ومن ثم تحصيلهم الدراسي، وقد أوصت الدراسة بأهمية الأساليب الإحصائية المتقدمة (أساليب التحليل متعدد المتغيرات) ونماذج التصنيف الحديثة، مثل: نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للفصل أو التمييز بين مجموعتين فأكثر في جميع مجالات المعرفة والتربوية الاجتماعية منها.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 تهاني عبدالماجد أحمد عبدالوهاب

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
يحتفظ الباحثون بحقوق النشر. ويتم ترخيص البحوث بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0 المفتوح، مما يعني أنه يجوز لأي شخص تنزيل البحث وقراءته مجانًا. وإعادة استخدام البحث واقتباسه شريطة أن يتم الإشارة إلى المصدر الأصلي. تتيح هذه الشروط الاستخدام الأقصى لعمل الباحث وعرضه.